Power BI
Teste tes formules sur une table fictive, comme dans une vraie carte Power BI
Comment ça marche : tu écris une formule DAX. En carte, elle est calculée sur toute la table. En graphique, elle est recalculée une fois par catégorie de l'axe choisi, chaque barre filtrant la table sur sa propre catégorie. Fonctions disponibles : SUM, AVERAGE, MEDIAN, MIN, MAX, COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, IF, SWITCH, AND, OR, NOT, ISBLANK, ROUND, ABS, CONCATENATE, UPPER, LOWER, LEN, YEAR, MONTH, BLANK. La fonction CALCULATE n'est pas encore au programme à ce niveau, on la découvrira plus tard.
Thème de données
fx
🧮 Variables à utiliser dans la formule
Aperçu visuel
Axe :chaque barre filtre la table sur sa catégorie
Valide une formule
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▸ Afficher les données de la table
📐 Mesures enregistrées
Aucune mesure enregistrée
Fonctions (clic pour l'explication)
🔒 CALCULATE, SUMX, RELATED... arrivent à un niveau plus avancé.
Thème de données
🗂 Schéma de la table Depenses
👀 Aperçu des données
DAX Learn rassemble les règles d'écriture de base, quelques astuces générales, et le détail de chaque fonction disponible dans le bac à sable. Une bonne étape avant de te lancer dans DAX Quest.
Règles d'écriture
Astuces générales
Les fonctions, en détail
Thème de donnéesChanger de thème relance la quête à zéro.
Contexte :
Progression
Olivier Faure
Formateur et concepteur pédagogique indépendant · fondateur de Data Unchained
Je forme les équipes à exploiter leurs données et leurs outils du quotidien, avec une idée fixe : apprendre en manipulant. Pas de cours magistral, des exercices concrets, des analogies simples et des outils interactifs comme celui que tu utilises en ce moment.
Je réponds aussi à des missions freelance autour de la donnée et d'Excel : développement de fichiers, automatisation, tableaux de bord.
Ce que je propose
Power BI : modélisation, DAX, rapports et tableaux de bord
SQL : interroger et analyser des bases de données, des premiers pas aux requêtes avancées
Analyse de données : de la donnée brute à la décision
IA générative et prompt engineering : bien utiliser l'IA au travail
Outils bureautiques : gagner du temps au quotidien
Outils pédagogiques interactifs : sur mesure, utilisables hors ligne dans un simple navigateur
Repères
Certifié Power BI PL-300 (2025)Titre RNCP niveau 6 Data Analyst (2023)Entreprises et secteur aéronautique
Data Unchained
Formation et conseil en données, Excel et IA
Data Unchained, c'est l'enseigne sous laquelle je conçois et anime mes formations. Le nom dit l'ambition : libérer la donnée de sa complexité pour que chacun puisse s'en servir sans peur.
Cet outil peut être adapté à ton contexte : tes propres données, ton vocabulaire métier, ta charte graphique, d'autres notions à travailler. Si tu veux une version custom pour tes équipes, écris-moi, on en discute.
Les liens LinkedIn et YouTube s'ouvrent dans un nouvel onglet et demandent une connexion internet. Le reste de l'outil fonctionne entièrement hors ligne.
🔋 Combien d'énergie pour créer cet outil avec l'IA ?
Ce bac à sable a été conçu en échangeant avec une IA (Claude), sur plusieurs dizaines d'allers-retours : écriture du code, tests automatiques, corrections. Chaque échange mobilise des serveurs, donc de l'électricité. Voici un ordre de grandeur, pour garder à l'esprit que l'IA n'est pas « gratuite » côté énergie.
≈ 0,2 kWhestimation pour toute la session (fourchette : 0,08 à 0,7 kWh)
≈ 2,5 hde streaming vidéo (fourchette : 1 h à 9 h), sur la base d'environ 0,08 kWh par heure (référence IEA : serveurs, réseau et écran)
💡 À prendre comme un ordre de grandeur, pas comme une mesure : le fournisseur ne publie pas de consommation précise par échange. Le calcul s'appuie sur environ 0,3 Wh pour une requête texte courte (estimations publiques), multiplié ici par 1 à 3 Wh par appel, car chaque appel relit un gros fichier. L'entraînement du modèle et la fabrication du matériel ne sont pas comptés.
